近日，科技圈被一则消息彻底引爆：Reddit平台上，开发者johnnytshi分享了一项颠覆性操作—— Claude Code仅耗时30分钟，便成功将一整套完整的CUDA后端代码，移植到了AMD的ROCm平台，而且无需任何中间转换层。

一夜之间，CUDA护城河被AI终结了？ 这几天，一位开发者johnnytshi在Reddit上分享了一个令人震惊的操作： Claude Code仅用了30分钟，便将一段完整的CUDA后端代码，成功移植到AMD的ROCm上。 整个过程，没有手写一行代码 ...

事实上，各界为打破 CUDA 的技术 “护城河”，已持续推进相关研发数月：ZLUDA 等项目相继落地，微软等企业也在内部开展了相关工作。但在面向 GPU 加速性能的核函数编写领域，英伟达的主导地位至今仍未被撼动。

令人惊叹的是，johnnytshi在短短30分钟内，就把整个CUDA后端移植到了AMD ROCm上，而且中间没用任何翻译层。 为AMD GPU实现了完整的ROCm后端，从而在RDNA 3.5及其他AMD架构上支持基于注意力机制的现代国际象棋网络。

开发者无需搭建复杂的 Hipify 转换环境，仅需通过命令行界面（CLI）与 AI 交互即可完成迁移。据该用户反馈，移植过程中遇到的主要阻碍仅在于“数据布局”的差异，其余部分均由 AI 顺利解决。

AI代码平台Claude Code在半小时内完成了英伟达CUDA代码向AMD ROCm平台的移植，展示了生成式AI在打破计算生态壁垒方面的潜力。 英伟达的CUDA平台长期主导AI计算领域，其生态系统的封闭性使得开发者难以将应用迁移至竞争对手AMD的ROCm平台，这也是英伟达维持市场优势的关键因素之一。

The Argonne Leadership Computing Facility has announced a webinar covering the process of porting CUDA code to SYCL, with a focus on high-performance math libraries like cuBLAS and cuFFT, to be held ...