就像人类一样，植物也可能染病，比如植物的叶子可能会因真菌或其他病原体而发黄或出现斑点。因此，通过机器学习的力量，可以扫描颜色，然后将其用于训练一个模型，该模型可以检测叶子的颜色并对其健康状态作出判断。 硬件 这个项目主要用Arduino Nano 33 ...

TinyML 也是机器学习的一种，他的特点就是缩小深度学习网络可以在微型硬件中使用，主要应用在智能设备上。 超低功耗嵌入式设备正在“入侵”我们的世界，借助新的嵌入式机器学习框架，它们将进一步推动人工智能驱动的物联网设备的普及。 FPGA一直以低功耗 ...

Aluminum and iconography are no longer enough for a product to get noticed in the marketplace. Today, great products need to be useful and deliver an almost magical experience, something that becomes ...

为解决物联网(IoT)设备资源受限环境下实时入侵检测的难题，研究人员系统评估了3种TinyML集成技术（RF/XGB/ET）和3种单一技术 ...

Here’s a book that may interest Gadget Masters looking to build some machine learning on their own local device: TinyML, as in tiny machine learning. Its full title is TinyML: Machine Learning with ...

TinyML 是深度学习行业发展最为迅速的领域之一。简而言之，这是一个新兴的 研究 领域，致力于探索可在小型低功耗设备（例如 微控制器）上运行的模型类型。 TinyML 与嵌入式 ML 的应用、算法、硬件和软件都有交集。TinyML 的目标通常是支持由电池供电的边缘 ...

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打从2022年11月ChatGPT开放公众使用后，随即掀起一股大型语言模型（Large Language Model, LLM）风潮，乃至生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GenAI）风潮，不过AI似乎有极大化与极小化的两线发展，小型化发展即是以AIoT为起点开始衍生出Edge AI、TinyML等，特别 ...

本综述通过文献计量学方法，首次系统描绘了微型机器学习（TinyML）这一新兴领域的研究版图。文章分析了2020-2024年间392篇核心文献，揭示了TinyML研究的指数级增长、紧密的国际合作网络以及以物联网（IoT）、微控制器、边缘计算为核心的技术热点。综述不仅 ...